A Vert Analytics, referência brasileira em inteligência artificial, desenvolveu a CyndIA, sua solução própria de inteligência artificial para a área jurídica, para responder a um problema que cresce silenciosamente dentro do contencioso de massa: milhares de processos que repetem, de forma coordenada, o mesmo padrão de abuso do direito de litigar, sem que isso seja percebido quando cada ação é analisada isoladamente. Esse tipo de litigância predatória se disfarça na normalidade processual, elevando o custo do contencioso enquanto a origem do problema segue sem solução.
A CyndIA, solução própria de inteligência artificial da Vert Analytics voltada à área jurídica, reúne jurimetria e agente jurídico com inteligência artificial sobre a base de mais de 96 tribunais para justamente enxergar esse tipo de padrão em escala, algo que a análise processo a processo dificilmente capturaria a tempo.
Por que a litigância predatória é difícil de identificar caso a caso?
Cada ação judicial tramita, em regra, isolada das demais no fluxo de trabalho jurídico tradicional. Um advogado ou analista que examina uma petição não tem, naturalmente, visibilidade sobre centenas de outras petições semelhantes protocoladas por autores diferentes, ou pelo mesmo autor, em comarcas distintas. Essa fragmentação é exatamente o que a litigância predatória explora: o abuso só se revela quando os dados são olhados em conjunto, não um a um.
Nascida em Brasília/DF, a Vert Analytics hoje atua em escala nacional e internacional, acompanhando de perto o avanço desse tipo de padrão em volumes cada vez maiores de contencioso. A empresa substitui a análise manual, que tende a naturalizar padrões repetitivos, já que cada caso, isoladamente, tem aparência de legitimidade, por comparação estatística entre processos, abordagem que exige escala de dados que a rotina manual não comporta e que evidencia a coordenação por trás de ações aparentemente desconexas.
Esse limite fica mais evidente quando o volume de ações cresce rapidamente, como costuma acontecer em setores mais expostos a demandas repetitivas, como consumo, relações de trabalho e benefícios previdenciários. Nesses cenários, o número de processos supera a capacidade de qualquer equipe examinar cada petição individualmente em tempo hábil, e é exatamente essa limitação de escala que a litigância predatória explora para se manter dentro do fluxo normal do contencioso sem levantar suspeita.
O que significa reconhecer padrão de abuso processual em escala?
Reconhecer padrão de abuso processual em escala significa aplicar jurimetria sobre volume relevante de ações para identificar recorrência estatisticamente significativa, de autor, de pedido, de fundamentação ou de comarca, que distinga litigância legítima de litigância estruturada para gerar acordo por desgaste. Diferente da triagem manual, essa abordagem não depende da percepção individual de quem analisa um processo isolado; ela depende da comparação entre muitos processos ao mesmo tempo.
Essa leitura em escala não substitui a análise jurídica de cada processo individualmente sinalizado; ela define quais processos merecem essa análise mais aprofundada primeiro, priorizando os casos em que a evidência estatística de coordenação é mais forte. Assim, a equipe jurídica deixa de examinar processos ao acaso e passa a direcionar esforço para onde a probabilidade de abuso efetivamente identificado é maior.
Como a CyndIA aplica esse reconhecimento?
A CyndIA combina jurimetria com agente jurídico de inteligência artificial para varrer a base de mais de 96 tribunais e identificar recorrência de padrões processuais associados a determinados perfis de autor ou de pedido. Quando esse cruzamento revela concentração estatística fora do esperado, como repetição de fundamentação jurídica entre ações de autores formalmente distintos, o sistema sinaliza esse conjunto para avaliação mais aprofundada pela equipe jurídica responsável.
Essa capacidade é sustentada por uma equipe de mais de 130 especialistas em dados, distribuídos em 6 estados, que, ao longo de 28 anos de atuação em tecnologia, já entregou mais de 100 projetos em contencioso de alta complexidade, trajetória reconhecida pelos títulos de SAS Partner of the Year, Cloudera Americas Partner e Great Place to Work por dois anos consecutivos.
Ao identificar o padrão de forma antecipada, a equipe jurídica ganha tempo para decidir a estratégia mais adequada para cada conjunto de ações, seja contestação uniforme, seja negociação orientada por dado, em vez de tratar cada caso isoladamente até que o volume já tenha se tornado incontrolável. A Vert Analytics constrói esse tipo de resposta coordenada a partir de uma análise que deixa de ser individual e passa a considerar o comportamento do conjunto de processos ao longo do tempo.
O que essa capacidade muda para a gestão do contencioso de massa?
Em suma, reconhecer padrão de litigância predatória em escala transforma a forma como a área jurídica prioriza seus recursos: em vez de reagir processo a processo, a equipe passa a agir sobre o conjunto, direcionando esforço qualificado para onde a coordenação do abuso realmente está concentrada. A Vert Analytics sustenta essa mudança reduzindo o desgaste operacional causado por ações repetitivas e evitando que o volume de litigância predatória continue crescendo sem resposta estruturada.
Para departamentos jurídicos e escritórios que enfrentam volume crescente de ações similares e precisam distinguir abuso processual de demanda legítima com mais agilidade, conhecer como a CyndIA aplica jurimetria e IA generativa a esse desafio é um passo natural para transformar contencioso de massa em gestão orientada por dado.
